均为境外输入 、波及农村地区!国家卫健委通报近期聚集性疫情情况
〖壹〗、聚集性疫情特点 均为境外输入：2020年12月以来，北京 、四川 、辽宁、河北 、黑龙江等地发生的聚集性疫情 ，均由境外入境人员或被污染的冷链进口物品引发 。隔离场所管理不规范 、接触进口冷链物品的工人防护不到位等是重要原因 。
〖贰〗、月1日0—24时 ，全国新增确诊病例5例，均为境外输入 ，无新增死亡和疑似病例。具体数据及分析如下：新增确诊病例情况6月1日0—24时 ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例5例，均为境外输入病例 ，分布为四川2例 、上海1例 、广东1例、陕西1例 。
〖叁〗 、国家卫健委要求春节返乡人员须持7日内核酸阴性检测证明 ，这是针对当前疫情防控形势采取的针对性措施 。具体背景和措施如下：当前聚集性疫情特点：境外输入或冷链物品引发：近期北京 、河北、黑龙江 、吉林等地发生的聚集性疫情，大部分由境外入境人员或被污染的冷链进口物品引发。
〖肆〗 、月12日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例10例 ，均为境外输入病例 。 具体信息如下：新增确诊病例情况新增确诊病例10例 ，全部为境外输入，分布在上海（3例） 、浙江（2例） 、天津（1例）、河南（1例） 、广东（1例） 、广西（1例）、陕西（1例） 。无新增死亡病例。
日本新冠死灰复燃,感染人数激增,冲绳医疗资源紧张!第八波疫情来了?!
日本新冠疫情近期呈现抬头趋势 ，冲绳县情况尤为严重 ，接近第八波高峰水平，但全国范围是否进入第八波尚无法简单判定 ，不过整体医疗资源紧张状况需引起重视。全国疫情呈现缓慢增长趋势 日本全国的新冠感染情况上周（截至18日）一周内 ，平均每家医疗机构的患者数量为6人，较上周增加了1倍 。
日本疫情的严重性新增病例与死亡病例数据：2022年6月1日至11月22日期间 ，日本新增死亡病例达17117例；11月22日当天 ，新增确诊病例超过12万例，死亡病例144例 。这些数据表明 ，日本正处于第八波新冠疫情的高峰期 ，医疗系统面临巨大压力。
增长速度：去年12月1日，日本国内新冠累计死亡人数刚刚超过5万人，仅1个多月后的1月8日就超过了6万人 ，增加了1万人 。此前 ，从去年2月累计死亡人数超过2万人后，到12月初为止 ，基本维持大约每3个月增加1万人的速度 。
关于“新冠病毒是否杀不死日本人”的疑问 ，这一说法并不成立，日本疫情数据及医疗专家的分析均表明新冠病毒在日本仍具有致病性和致死性 ，但日本政府和部分专家基于国情提出了与病毒共存的策略 ，导致防控措施相对宽松，给人造成“病毒影响减弱 ”的错觉。
医疗资源紧张：随着感染人数的激增 ，日本的医疗资源面临巨大压力 。医院床位紧张、医护人员短缺等问题凸显出来 ，这在一定程度上影响了对重症患者的救治效果 。同时，药品供应不足也加剧了医疗体系的困境。人口老龄化问题：日本是一个老龄化程度较高的国家 ，老年人口比例较高 。
印度!张文宏最怕的事情还是发生了
〖壹〗 、张文宏此前最担心印度 、非洲出现更大规模的新冠肺炎流行 ，近来印度疫情的发展在一定程度上印证了这一担忧，其确诊病例已居全球第五，且疫情顶峰尚未到来 ，可能给全球防控带来不确定性 。张文宏的担忧内容早在4月3日全球新冠肺炎确诊人数破100万时 ，张文宏医生在接受采访时就明确表示，他最怕印度、非洲这样的地方出现更大规模的流行。
〖贰〗 、张文宏最怕的事情是指印度 、非洲等地区出现更大规模的新冠肺炎流行 ，近来印度疫情的严峻形势表明这一担忧正在成为现实 ，尤其是马哈拉施特拉邦累计确诊病例超过中国的情况引发了广泛关注 。张文宏的担忧：4月初，张文宏在接受采访时明确表示 ，他最担心印度、非洲等地区出现更大规模的新冠肺炎流行 。
〖叁〗 、张文宏医生最担心的事情是印度 、非洲等地区出现新冠疫情更大规模的流行 ，近来印度疫情形势严峻，确诊病例逼近25万例 ，累计确诊超西班牙居全球第五 ，且疫情高峰尚未到来，同时印度还面临强风暴、蝗灾等自然灾害以及经济方面的挑战。
〖肆〗 、张文宏表示 ，经过此次抗疫 ，我国的公共卫生体系比原来更加强大，可以应对输入性风险。“所以（全球）第二波疫情有，但我们的目标是中国没有（第二波疫情） 。
〖伍〗 、另外 ，印度的工作效率很低 ，据专家推算，印度要完成全民接种 ，至少需要12年时间！那个时候 ，不知道新冠病毒已经更新换代到何种程度了！（三）民众大规模聚集本次印度疫情爆发的最直接原因就是民众的大规模聚集！从2021年3月下旬开始，印度迎来了每12年举行一次的“大壶节 ” 。
〖陆〗、张文宏医生在微博里面发了一篇文章 ，而且这篇文章已经上升到冷热搜的前面位置。在这篇文章的分析当中 ，其实是有理有据的，而且对于印度的整体状况都进行了分析 ，这在普通人的角度也是可以看出来 ，这都是印度的事实 。印度的感染者基数是非常大的 。
